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Enregistrement W3200997058 · doi:10.1177/09544062211039541

Numerical modeling of an innovative arc shape rib based solar air heater

2021· article· en· W3200997058 sur OpenAlex
Hamid Kazemi Moghadam, Seyed Soheil Mousavi Ajarostaghi, Sébastien Poncet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C Journal of Mechanical Engineering Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNusselt numberThermalDimensionless quantityMaterials scienceAspect ratio (aeronautics)MechanicsRib cageHeat transferArc (geometry)Reynolds numberMechanical engineeringMeteorologyComposite materialStructural engineeringEngineeringPhysicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar air heating is a solar thermal technology wherein the sun energy is absorbed by an intermediate medium and utilized to heat air. In the present paper, a solar air heater equipped with innovative arc shaped ribs is considered. The heat transfer process in the proposed solar air heater is evaluated numerically for Reynolds numbers between 6000 and 12000. The influences of the rib cross section type, the inter-rib distance, the aspect ratio and the pitch of the ribs on the thermal efficiency of solar air heater are analyzed. Results indicate that firstly, ribs with quadrangular type of cross section exhibit the best coefficient of performance. Moreover, ribs with low pitch (40 mm) and aspect ratio equal to 0.5 show the highest thermal performance. Also, the effect of the distance between the ribs on the thermal efficiency of the considered solar air heater is insignificant. Finally, two correlations are obtained for the average Nusselt number and friction factor based on three dimensionless geometric factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle