Determining Reasons Affecting the Late Treatment of Congenital Talipes Equinovarus: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neglected congenital talipes equinovarus (CTEV) is a serious problem commonly found in developing countries. This deformity has fatal impacts, including disabilities and educational limitations. Moreover, cases of neglected CTEV are still frequent in Indonesia as one of the developing countries. Thus, this study aims to investigate the reasons behind the late treatment of CTEV. METHODS: This is a qualitative study conducted throughout September 2019. The subjects are six parents of patients with neglected CTEV who are currently being treated in our hospital. The study was conducted by performing an in-depth interview with the patient’s parents to analyze why they delay checking their child to an orthopaedic surgeon. The results were then grouped into themes. RESULTS: The reasons for the delay were multifactorial. Four subjects had more than one reason why they delayed checking their child to an orthopaedic surgeon. The reason for the delay were socioeconomic factors (3 subjects), medical-related problems (3 subjects), intentionally delayed or refused to seek medical care (2 subjects), and misinformation from the previous physician (3 subjects). CONCLUSIONS: The reasons for the late treatment of CTEV were socioeconomic factors, medical-related problems, intentional factors, and misinformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».