Fluorescence Microscopy Light Source Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional arc-based light sources and Light Emitting Diodes (LEDs) are described, and the pros and cons of these sources with respect to fluorescence microscopy are discussed. For multi-color applications, arc-based light sources offer white light ranging from the ultraviolet (UV) to the infrared (IR), while LEDs come in a range of colors spanning the same wavelengths. The power of traditional arc-based sources is controlled with neutral density (ND) filters, reducing power across the entire range of wavelengths, while LED-based sources can be controlled directly by modulating current passing through the electronics. Similarly, arc-based sources use physical shutters to control sample exposure to light in a range of tens to hundreds of milliseconds (ms), while LEDs can be turned ON/OFF electronically in <1 ms. The complexity of comparing and measuring light power on the sample, due to normalization of available light source spectra and complex power measurements, is discussed. The superiority of LEDs for stability of light power output is covered. Direct coupling of light sources to the microscope is more cost effective and leads to higher available light power. Various options for setting up multi-color imaging, including high-speed imaging with multiple LEDs and a triple cube, are described. A brief introduction to lasers, with suggested further reading, is included in this article. Finally, the smaller environmental footprint of LEDs relative to arc-based light sources is highlighted. © 2021 Wiley Periodicals LLC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle