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Enregistrement W3201008884 · doi:10.1139/cjas-2021-0024

Impact of diet type and xylanase supplementation on the ileal digestibility of nutrients, and growth performance in growing-finishing pigs

2021· article· en· W3201008884 sur OpenAlexaffvenue
Élisabeth Chassé, Laurie Dickner-Ouellet, Frédéric Guay, C. Pomar, Marie-Pierre Létourneau-Montminy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin squareXylanaseMealAnimal scienceFeed conversion ratioNeutral Detergent FiberIleumCanolaDry matterNutrientSoybean mealFood scienceChemistryBiologyBody weightBiochemistryFermentationRumenEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the experiment, six pigs fitted with a T-cannula at the distal ileum were fed six diets in a 6 × 6 Latin square design. Treatments were corn-soybean meal diet (CS), diet containing wheat by-products (WBP), and diet containing corn distillers dried grains with solubles and canola meal (DDCM) without or with xylanase (X) supplementation (CS-X, WBP-X, and DDCM-X). The WBP and DDCM diets had higher apparent ileal digestibility (AID) of lipids and acid detergent fiber (ADF) (P < 0.05) than CS diets. A xylanase × diet interaction was observed for the AID of neutral detergent fiber (NDF) (P < 0.05) showing larger impact of xylanase in WBP than in the other diets. Using similar dietary treatments except for CS-X, growth and body composition of the sixty males (83.0 kg) at the end of the 28-day growing phase showed that pig fed the CS diet had greater average daily feed intake (ADFI) (P = 0.004) and average daily gain (ADG) (P = 0.014) for period 0–14 d but not from 15–28 d. Overall performance (0–28 d) showed higher ADFI (9.5%; P = 0.015) in CS but no difference was observed for ADG and gain to feed ratio (G:F). These results showed that diets containing a high proportion of by-products can give equivalent performance to a CS diet and that adding xylanase for this short period had limited effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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