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Enregistrement W3201022840 · doi:10.2533/chimia.2021.724

Rh NPs Immobilized on Phosphonium-based Supported Ionic Liquid Phases (Rh@SILPs) as Hydrogenation Catalysts

2021· article· en· W3201022840 sur OpenAlexfundno aff
Johannes Zenner, Gilles Moos, Kylie L. Luska, Alexis Bordet, Walter Leitner

Notice bibliographique

RevueCHIMIA International Journal for Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRWTH Aachen UniversityMax-Planck-GesellschaftMitacsQueen's UniversityDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésIonic liquidPhosphoniumCatalysisAlkylNanoparticleChemistryIonChemical engineeringPolymer chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryMaterials scienceNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of phosphonium-based supported ionic liquid phases (SILPs) was prepared for the immobilization of Rh nanoparticles (Rh@SILP). The influence of systematic variations in the structure of the ionic liquid-type molecular modifiers (anion, P-alkyl chain length) on the formation and catalytic properties of Rh nanoparticles (NPs) was investigated. Both the nature of the anion and the length of the P-alkyl chain were found to have a strong impact on the morphology of the NPs, ranging from small (1.2 - 1.7 nm) and well-dispersed NPs to the formation of large NPs (9.9 -16.5 nm) and/or aggregates. The catalytic properties of the resulting Rh@SILP materials were explored using the hydrogenation of benzylideneacetone and biomass-derived furfuralacetone as model reactions. The changes in ring and C=O hydrogenation activity as a function of the SILP structure and the Rh NPs size allowed for the selective synthesis of products with distinct molecular functionalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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