Development of the Carers’ Alert Thermometer for Young Carers (CAT-YC) to Identify and Screen the Support Needs of Young Carers: A Mixed Method Consensus Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper reports on a multi-phased, mixed-method consensus-based study conducted with young carers in the UK aged 11–18, and health, social care and education professionals from the UK, USA and Canada, to identify priority items for inclusion in a short screening tool for use with young carers of a family member with a progressive or long-term illness or disability. Following ethical approval from University and local Research Ethics Committees, qualitative and quantitative data were collected between 2017 and 2019 from 267 people (107 young carers; 160 professionals), through interviews, a focus group, a Delphi survey, consensus group meetings and consultations. Qualitative data were analysed thematically, and quantitative data were analysed using measures of central tendency, frequency and levels of dispersion. The resulting Carers’ Alert Thermometer (CAT-YC) contains an identification question followed by ten areas of need across two themes of ‘current caring situation’ and ‘carer’s health and wellbeing,’ along with guidance for possible next steps and space for an action plan to be jointly agreed between the screener and young carer. Preliminary piloting of the CAT-YC provides evidence of identifying and monitoring needs, and is expected to be useful for young carers, a wide range of professionals, and organisations that support young carers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».