A Case Series on Genotype and Outcome of Liver Transplantation in Children with Niemann-Pick Disease Type C
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To report on clinical presentation and outcomes of children who underwent liver transplantation (LTx) and were subsequently diagnosed to have Niemann-Pick type C (NPC). METHODS: Retrospective, descriptive, multi-centre review of children diagnosed with NPC who underwent LTx (2003-2018). Diagnosis was made by filipin skin test or genetic testing. RESULTS: Nine children were identified (six centres). Neonatal acute liver failure was the most common indication for LTx (seven children). Median age at first presentation: 7 days (range: 0-37). The most prevalent presenting symptoms: jaundice (8/9), hepatosplenomegaly (8/9) and ascites (6/9). 8/9 children had a LTx before the diagnosis of NPC. Genetic testing revealed mutations in NPC1 correlating with a severe biochemical phenotype in 5 patients. All 9 children survived beyond early infancy. Seven children are still alive (median follow-up time of 9 (range: 6-13) years). Neurological symptoms developed in 4/7 (57%) patients at median 9 (range: 5-13) years following LTx. CONCLUSION: Early diagnosis of NPC continues to be a challenge and a definitive diagnosis is often made only after LTx. Neurological disease is not prevented in the majority of patients. Genotype does not appear to predict neurological outcome after LTx. LTx still remains controversial in NPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».