IMPACT OF THE PANDEMIC ON THE RUSSIAN ECONOMY AND POPULATION INCOME IN 2020
Notice bibliographique
Résumé
The article presents dynamics of the coronavirus infection in Russia and analysis of the situation in the national economy and population living standards amid the COVID-19 pandemic. Investigation of the socio-economic situation in the country was performed on the Rosstat preliminary data for 2020. The economy has suffered serious losses from the COVID-19 resurgence already in the second quarter: GDP in constant prizes was only 92% as compared to the corresponding period of 2019, budget revenues reduced at all levels, unemployment increased from 4,7% to 6%. This was immediately reflected in the indicators of well-being. Thus, for example, nominal per capita monetary income of the RF population reduced to 94.6%, and real — to 91,7% against the second quarter of the previous year. Owing to the Government measures to curb the spread of the virus, to provide assistance to business and citizens most affected by the pandemic, the situation began to gradually improve ealready in the third quarter. It is shown in the article that the second, stronger wave of COVID-19, which began in mid-September, did not allow to radically change the socio-economic situation in the country until the close of the year, as follows from the statistics for October-December 2020. The authors make a conclusion that Russia has managed to avoid a deep crisis. They provide a comparative analysis with the crisis situation of 2016. The pandemic will continue affecting the economy and living standards of the Russian population in 2021. Already at the beginning of the year, the RF Government took a series of measures to support the economy and population and to overcome the negative consequences of the year 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».