Spatial Patterns of Macromolecular Composition of Phytoplankton in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
The macromolecular concentrations and compositions of phytoplankton are crucial for the growth or nutritional structure of higher trophic levels through the food web in the ecosystem. To understand variations in macromolecular contents of phytoplankton, we investigated the macromolecular components of phytoplankton and analyzed their spatial pattern on the Chukchi Shelf and the Canada Basin. The carbohydrate (CHO) concentrations on the Chukchi Shelf and the Canada Basin were 50.4–480.8 μg L−1 and 35.2–90.1 μg L−1, whereas the lipids (LIP) concentrations were 23.7–330.5 μg L−1 and 11.7–65.6 μg L−1, respectively. The protein (PRT) concentrations were 25.3–258.5 μg L−1 on the Chukchi Shelf and 2.4–35.1 μg L−1 in the Canada Basin. CHO were the predominant macromolecules, accounting for 42.6% on the Chukchi Shelf and 60.5% in the Canada Basin. LIP and PRT contributed to 29.7% and 27.7% of total macromolecular composition on the Chukchi Shelf and 30.8% and 8.7% in the Canada Basin, respectively. Low PRT concentration and composition in the Canada Basin might be a result from the severe nutrient-deficient conditions during phytoplankton growth. The calculated food material concentrations were 307.8 and 98.9 μg L−1, and the average calorie contents of phytoplankton were 1.9 and 0.6 kcal m−3 for the Chukchi Shelf and the Canada Basin, respectively, which indicates the phytoplankton on the Chukchi Shelf could provide the large quantity of food material and high calories to the higher trophic levels. Overall, our results highlight that the biochemical compositions of phytoplankton are considerably different in the regions of the Arctic Ocean. More studies on the changes in the biochemical compositions of phytoplankton are still required under future environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».