An Electromyographically Driven Cervical Spine Model in OpenSim
Notice bibliographique
Résumé
Relatively few biomechanical models exist aimed at quantifying the mechanical risk factors associated with neck pain. In addition, there is a need to validate spinal-rhythm techniques for inverse dynamics spine models. Therefore, the present investigation was 3-fold: (1) the development of a cervical spine model in OpenSim, (2) a test of a novel spinal-rhythm technique based on minimizing the potential energy in the passive tissues, and (3) comparison of an electromyographically driven approach to estimating compression and shear to other cervical spine models. The authors developed ligament force-deflection and intervertebral joint moment-angle curves from published data. The 218 Hill-type muscle elements, representing 58 muscles, were included and their passive forces validated against in vivo data. Our novel spinal-rhythm technique, based on minimizing the potential energy in the passive tissues, disproportionately assigned motion to the upper cervical spine that was not physiological. Finally, using kinematics and electromyography collected from 8 healthy male volunteers, the authors calculated the compression at C7-T1 as a function of the head-trunk Euler angles. Differences from other models varied from 25.5 to 368.1 N. These differences in forces may result in differences in model geometry, passive components, number of degrees of freedom, or objective functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».