Prostaglandin E <sub>2</sub> directly inhibits the conversion of inducible regulatory T cells through EP2 and EP4 receptors via antagonizing TGF‐β signalling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regulatory T (Treg) cells are essential for control of inflammatory processes by suppressing effector T‐cell functions. The actions of PGE 2 on the development and function of Treg cells, particularly under inflammatory conditions, are debated. In this study, we employed pharmacological and genetic approaches to examine whether PGE 2 had a direct action on T cells to modulate de novo differentiation of Treg cells. We found that TGF‐β‐induced Foxp3 expression and iTreg cell differentiation in vitro is markedly inhibited by PGE 2 , which was mediated by the receptors EP2 and EP4. Mechanistically, PGE 2 ‐EP2/EP4 signalling interrupts TGF‐β signalling during iTreg differentiation. Moreover, EP4 deficiency in T cells impaired iTreg cell differentiation in vivo. Thus, our results demonstrate that PGE 2 negatively regulates iTreg cell differentiation through a direct action on T cells, highlighting the potential for selectively targeting the PGE 2 ‐EP2/EP4 pathway to control T cell‐mediated inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».