Inverted U-shaped correlation between serum low-density lipoprotein cholesterol levels and cognitive functions of patients with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) metabolic disorder is common in individuals with diabetes. The role of LDL-C in mild cognitive impairment (MCI) remains to be explored. We aim to investigate the associations between LDL-C at different levels and details of cognition decline in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). METHODS: Patients with T2DM (n = 497) were recruited. Clinical parameters and neuropsychological tests were compared between patients with MCI and controls. Goodness of fit was assessed to determine the linear or U-shaped relationship between LDL-C and cognitive function. The cut-off point of LDL-C was calculated. Correlation and regression were carried out to explore the relationship between cognitive dysfunction and LDL-C levels above and below the cut-off point. RESULTS: Although no significant difference in LDL-C levels was detected in 235 patients with MCI, compared with 262 patients without MCI, inverted-U-shaped association was determined between LDL-C and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The cut-off point of LDL-C is 2.686 mmol/l. LDL-C (>2.686 mmol/l) is positively related to Trail Making Test B (TMTB) indicating executive function. LDL-C (<2.686 mmol/l) is positively associated with Clock Drawing Test (CDT) reflecting visual space function in patients with T2DM. CONCLUSION: Inverted U-shaped correlation was found between serum LDL-C and cognitive function in patients with T2DM. Despite that the mechanisms of different LDL-C levels involved in special cognitive dysfunctions remain incompletely clarified, excessive LDL-C damages executive function, while the deficient LDL-C impairs visual space function. TRIAL REGISTRATION: ChiCTR-OCC-15006060 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».