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Enregistrement W3201057485 · doi:10.1002/acr2.11342

Hip Range of Motion and Strength Predict 12‐Month Physical Function Outcomes in Older Adults With Chronic Low Back Pain: The Delaware Spine Studies

2021· article· en· W3201057485 sur OpenAlexaboutno aff
Peter C. Coyle, Patrick J. Knox, Ryan T. Pohlig, Jenifer M. Pugliese, Jaclyn Megan Sions, Gregory E. Hicks

Notice bibliographique

RevueACR Open Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineRange of motionPhysical therapyOsteoarthritisPhysical medicine and rehabilitationGaitPreferred walking speedTimed Up and Go testBalance (ability)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate whether poor hip range of motion (ROM) and strength predict 12-month physical function decline among older adults with chronic low back pain (LBP) and whether hip osteoarthritis modifies those relationships. METHODS: At baseline, passive ROM and strength measurements were taken for hip flexion, extension, abduction, adduction, internal rotation, and external rotation; ultrasound images and self-reported symptoms were used to evaluate hip osteoarthritis presence (eg, osteophytes and hip pain). At baseline and 12 months, performance-based (repeated chair rise, self-selected gait speed, 6-minute walk test [6MWT]) and self-reported (Quebec LBP Disability Questionnaire, Late-Life Function & Disability Instrument [LLFDI] basic and advanced lower extremity scales) physical function outcomes were assessed. Regression models were constructed for each outcome predicted by baseline hip ROM and strength measures, with adjustment for potential covariates. To avoid collinearity, hip ROM and strength measures with the strongest unadjusted correlations were included in final models. The hip osteoarthritis presence by hip ROM/strength interaction was also explored. RESULTS: Hip abduction strength predicted repeated chair rise (β = -0.297, P < 0.001), gait speed (β = 0.160, P = 0.003), 6MWT (β = 0.159, P ≤ 0.001), Quebec LBP Disability Questionnaire (β = -0.152, P = 0.003), and LLFDI basic lower extremity scale (β = 0.171, P = 0.005) outcomes. Regarding hip ROM, extension predicted repeated chair rise (β = -0.110, P = 0.043) and LLFDI advanced lower extremity scale (β = 0.090, P = 0.007) outcomes, external rotation predicted gait speed (β = 0.122, P = 0.004) outcomes, and abduction predicted LLFDI basic lower extremity scale (β = 0.114, P = 0.026) outcomes. The hip osteoarthritis interaction was not significant for any model. CONCLUSION: Reduced hip strength and ROM predict physical function decline; hip osteoarthritis presence may not modify these relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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