Covalent functionalization of polypropylene filters with diazirine–photosensitizer conjugates producing visible light driven virus inactivating materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The SARS-CoV-2 pandemic has highlighted the weaknesses of relying on single-use mask and respirator personal protective equipment (PPE) and the global supply chain that supports this market. There have been no major innovations in filter technology for PPE in the past two decades. Non-woven textiles used for filtering PPE are single-use products in the healthcare environment; use and protection is focused on preventing infection from airborne or aerosolized pathogens such as Influenza A virus or SARS-CoV-2. Recently, C–H bond activation under mild and controllable conditions was reported for crosslinking commodity aliphatic polymers such as polyethylene and polypropylene. Significantly, these are the same types of polymers used in PPE filtration systems. In this report, we take advantage of this C–H insertion method to covalently attach a photosensitizing zinc-porphyrin to the surface of a melt-blow non-woven textile filter material. With the photosensitizer covalently attached to the surface of the textile, illumination with visible light was expected to produce oxidizing 1 O 2 /ROS at the surface of the material that would result in pathogen inactivation. The filter was tested for its ability to inactivate Influenza A virus, an enveloped RNA virus similar to SARS-CoV-2, over a period of four hours with illumination of high intensity visible light. The photosensitizer-functionalized polypropylene filter inactivated our model virus by 99.99% in comparison to a control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».