A Pragmatic Randomized Controlled Trial of an Endoscopist Audit and Feedback Report for Colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Variation in endoscopist performance contributes to poor-quality colonoscopy. Audit and feedback (A/F) can be used to improve physician performance, particularly among lower performing physicians. In this large pragmatic randomized controlled trial, we compared A/F to improve endoscopists' colonoscopy performance to usual practice. METHODS: Endoscopists practicing in Ontario, Canada, in 2014 were randomly assigned in October 2015 (index date) to receive (intervention group, n = 417) or not receive (control group, n = 416) an A/F report generated centrally using health administrative data. Colonoscopy performance was measured in both groups over two 12-month periods: prereport and postreport (relative to the index date). The primary outcome was polypectomy rate (PR). Secondary outcomes were cecal intubation rate, bowel preparation, and premature repeat after normal colonoscopy. A post hoc analysis used adenoma detection rate as the outcome. Outcomes were compared between groups for all endoscopists and for lower performing endoscopists using Poisson regression analyses under a difference-in-difference framework. RESULTS: Among all endoscopists, PR did not significantly improve from prereport to postreport periods for those receiving the intervention (relative rate [RR], intervention vs control: 1.07 vs 1.05, P = 0.09). Among lower performing endoscopists, PR improved significantly (RR, intervention vs control 1.34 vs 1.11, P = 0.02) in the intervention group compared with controls. In this subgroup, adenoma detection rate also improved but not significantly (RR, intervention vs control 1.12 vs 1.04, P = 0.12). There was no significant improvement in secondary outcomes between the intervention and control groups. DISCUSSION: A/F reports for colonoscopy improve performance in lower performing endoscopists (ClinicalTrials.gov: NCT02595775).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».