Incorporating Citizenship Education Framework in Social Studies Teachers’ Education Programme in Sultanate of Oman
Notice bibliographique
Résumé
Educational system in Oman is attempting to educate Omani students to be "good" citizens in an increasingly globalized society. However, a few studies that have been conducted until now in Oman revealed a gap between the intentions of the educational policy of teaching citizenship education in the schools and the actual practices of teacher education preparation programs. Therefore, any endeavor to develop citizenship in Oman schools will not achieve its goals without taking teacher education into account both pre-service and in-service. Accordingly, the present study aims to propose a framework for developing citizenship education in the initial teacher education in Oman. This descriptive study highlighted the gap between the policy and practice in social studies teacher education. The international literature reveals that student teachers feel insufficiently prepared to develop citizenship and Omani student teachers are not exceptional. Thus, the present study proposed a framework to incorporate citizenship education in the current teachers' preparation programs. Furthermore, the study reveals the inadequate presence of the topic of citizenship in teacher education. Therefore, teachers' understanding of citizenship becomes shallow, which undoubtedly leads to superficial learning on the part of the students. Therefore, a framework was proposed to develop citizenship in teacher education. This framework consists of the rationale behind the change, the Layout of the ground for change in teacher education, the mechanisms of the change, and the areas of the change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».