MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201069451 · doi:10.1007/s00020-022-02715-2

High-Frequency Estimates on Boundary Integral Operators for the Helmholtz Exterior Neumann Problem

2022· article· en· W3201069451 sur OpenAlexfundno aff
Jeffrey Galkowski, Pierre Marchand, Euan A. Spence

Notice bibliographique

RevueIntegral Equations and Operator Theory · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueNumerical methods in inverse problems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Standards and TechnologyEngineering and Physical Sciences Research CouncilYork UniversityFlatiron Health
Mots-clésAlgorithmMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study a commonly-used second-kind boundary-integral equation for solving the Helmholtz exterior Neumann problem at high frequency, where, writing $$\Gamma $$ Γ for the boundary of the obstacle, the relevant integral operators map $$L^2(\Gamma )$$ L2(Γ) to itself. We prove new frequency-explicit bounds on the norms of both the integral operator and its inverse. The bounds on the norm are valid for piecewise-smooth $$\Gamma $$ Γ and are sharp up to factors of $$\log k$$ logk (wherekis the wavenumber), and the bounds on the norm of the inverse are valid for smooth $$\Gamma $$ Γ and are observed to be sharp at least when $$\Gamma $$ Γ is smooth with strictly-positive curvature. Together, these results give bounds on the condition number of the operator on $$L^2(\Gamma )$$ L2(Γ) ; this is the first time $$L^2(\Gamma )$$ L2(Γ) condition-number bounds have been proved for this operator for obstacles other than balls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntegral Equations and Operator TheoryMême sujetNumerical methods in inverse problemsTravaux en français237 207