Laboratory Experiments to Evaluate the Effectiveness of Persulfate to Oxidize BTEX in Saline Environment and at Elevated Temperature Using Stable Isotopes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, batch experiments were carried out to investigate the effectiveness of persulfate (PS) as an oxidant agent to remediate benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes (BTEX) in saline environments and at high water temperatures (30 °C). This hydrological setting is quite common in contaminated groundwater aquifers in Middle Eastern countries. In general, increasing the system temperature from 10 to 30 °C greatly enhanced the effectiveness of PS, and resulted in a faster oxidation rate for the target contaminants. When PS was added to the reactor at 30 °C, the targeted contaminants were almost completely oxidized over a 98-day reaction period. During the chemical oxidation of the BTEX, carbon and hydrogen isotope fractionations were monitored and utilized as potential proof of contaminant degradation. The calculated carbon-enrichment values were −1.9‰ for benzene, −1.5‰ for ethylbenzene and toluene, −0.4‰ for ρ,m-xylene, and −1.4‰ for o-xylene, while the hydrogen enrichment values were −9.5‰, −6.8‰, −2.1‰, −6.9‰, and −9.1‰, respectively. In comparison with other processes, the hydrogen and carbon isotope fractionations during the chemical oxidation by PS were smaller than the isotope fractionations resulting from sulfate reduction and denitrification. This observation demonstrates the differences in the transformation pathways and isotope fractionations when compounds undergo chemical oxidation or biodegradation. The distinct trend observed on the dual isotope plot (Δδ13C vs. Δδ2H) suggests that compound-specific isotope analysis can be utilized to monitor the chemical oxidation of BTEX by PS, and to distinguish treatment zones where PS and biodegradation technologies are applied simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».