The shrub <i>Ephedra californica</i> facilitates arthropod communities along a regional desert climatic gradient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arthropods underpin arid community dynamics and provide many key ecosystem services. In arid ecosystems, the key habitat components that influence arthropod community structure are relatively understudied. Ephedra californica is a locally abundant shrub now restricted to highly fragmented populations with established positive effects on plant and vertebrate animal communities within the drylands of Southern California. The capacity for these positive effects to further support ground arthropod communities has not been examined. We tested the hypothesis that the physical structure and cover vegetation enhance key measures of arthropod community assembly at nine Californian desert sites that comprise an extensive regional aridity gradient. We contrasted the effects of shrub canopies with ground‐covering vegetation on structuring ground‐active arthropod communities by surveying ground‐active arthropods with pitfall traps and collecting vegetation on the soil surface in the form of residual dry matter (RDM). We collected a total of 5820 individual arthropod specimens for a total of 159 morphospecies. Arthropod abundance and morphospecies richness and RDM biomass and cover were significantly greater beneath the canopy of E. californica throughout the region. Total biomass of RDM did not significantly influence arthropod communities, but cover of RDM on the soil surface negatively influenced arthropod abundance. Neither climatic aridity nor downscaled evaporative stress estimates were significant mediators of the arthropod‐vegetation association patterns. Vegetation thus likely has direct and indirect physical effects on arthropod communities. These canopy vs. soil surface vegetation differences will refine sampling of fine‐scale patterns of arthropod diversity in drylands. Regional land managers can support arthropod diversity by maintaining populations of foundation shrub species such as E. californica .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».