Maternal and fetal outcomes in pregnancies with obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Obstructive sleep apnea (OSA) is linked to many health comorbidities. We aimed to ascertain if OSA correlates with a rise in poor obstetrical outcomes. METHODS: Employing the United States' Healthcare Cost and Utilization Project - National Inpatient Sample, we performed our retrospective cohort study including all women who delivered between 2006 and 2015. ICD-9 codes were used to characterize women as having a diagnosis of OSA. Temporal trends in pregnancies with OSA were studied, baseline features were evaluated among gravidities in the presence and absence of OSA, and multivariate logistic regression analysis was utilized in assessing consequences of OSA on patient and newborn outcomes. RESULTS: Of a total 7,907,139 deliveries, 3,115 belonged to patients suffering from OSA, resulting in a prevalence of 39 per 100,000 deliveries. Rates rose from 10.14 to 78.12 per 100,000 deliveries during the study interval (p<0.0001). Patients diagnosed with OSA were at higher risk of having pregnancies with preeclampsia, OR 2.2 (95% CI 2.0-2.4), eclampsia, 4.1 (2.4-7.0), chorioamnionitis, 1.4 (1.2-1.8), postpartum hemorrhage, 1.4 (1.2-1.7), venous thromboembolisms, 2.7 (2.1-3.4), and to deliver by caesarean section, 2.1 (1.9-2.3). Cardiovascular and respiratory complications were also more common among these women, as was maternal death, 4.2 (2.2-8.0). Newborns of OSA patients were at elevated risk of being premature, 1.3 (1.2-1.5) and having congenital abnormalities, 2.3 (1.7-3.0). CONCLUSIONS: Pregnancies with OSA were linked to an elevated risk of poor maternal and neonatal outcomes. During pregnancy, OSA patients should receive attentive follow-up care in a tertiary hospital.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».