Improving the Follow-up Rate for Pediatric Patients (0-16 years) of an Eye Hospital in Nepal: Protocol for a Public Health Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The follow-up of pediatric patients ensures regular ocular morbidity monitoring and better treatment outcome. Hiralal Santudevi Pradhan Institute of Ophthalmic Science (Bharatpur Eye Hospital [BEH]) noticed that the follow-up rate was only 22% among its pediatric patients. Several factors like lack of awareness and forgetfulness among patients may contribute to a lower number of follow-up visits. Therefore, BEH decided to find if counseling and reminders through SMS text messaging and phone calls would improve the follow-up rates. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the impact of interventions like counseling and reminder SMS text messaging and phone calls in improving the follow-up rate of pediatric patients. METHODS: This is a public health intervention study being conducted using quantitative analysis. All children (0-16 years) with ocular conditions requiring at least 3 follow-up visits in the study period will be included. In all, 264 participants will be allocated to 3 groups: routine standard care, counseling, and reminders with SMS text messaging and phone calls. In counseling, patients will take part in 20-minute counseling sessions with trained counselors at each visit, and information leaflets will be provided to them. In the reminder SMS text messaging and phone call group, patients will receive an SMS text message 3 days prior and a phone call 1 day prior to their scheduled visits. Patients attending within 2 days of the scheduled date will be considered compliant to follow-up. The proportion of patients completing all the follow-up visits in each group will be assessed. Informed consent will be taken from parents and children. Univariate and multivariate analyses will be conducted. RESULTS: The ethical approval for this study has been obtained from the Ethical Review Board (ERB) of Nepal Health Research Council (ERB protocol registration #761/2020 P). The data collection was initiated on January, 24, 2021, but due to the COVID-19 pandemic, as of September 2021, we have only been able to enroll 154 of the planned 264 participants (58.3% of the sample size). CONCLUSIONS: This study will reliably document not only the factors associated with follow-up rate through an intervention package (counseling and reminders through SMS text messaging and phone calls) but also the cost effectiveness of the intervention package, which can be applied in all the departments of the hospital. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04837534; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04837534. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/31578.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».