Clinical Research in Saudi Arabia: Trainee Knowledge and Attitude
Notice bibliographique
Résumé
Background Clinical research is an integral part of medical and surgical residency programmes, as well as medical school. Aim This study aimed to investigate attitudes toward, the experience of, and perceived barriers to, conducting clinical research in the medical and surgical fields in Saudi Arabia. We also aimed to explore attitudes toward article processing charges and submission fees. Methods A cross-sectional study conducted in Saudi Arabia during the months of May-June 2021. The inclusion criteria were trainees in various medical and surgical specialities. Results The majority of participants conducted at least one research project, representing 92.5% (n=185); of those, 77.3% (n=143) had already published their research. While 33.5% (n=67) of participants felt comfortable designing, leading and critically appraising articles, only 17.3% (n=34) were comfortable using statistical software. Barriers to clinical research include lack of personal interest, lack of interest on the part of programme directors/mentors, inadequate support from mentors/assistants, being overwhelmed with educational activities and examinations, lack of reward and/or motivation, and difficulties obtaining an appropriate sample. Conclusion This article provides new insight into the knowledge of, and attitude toward, clinical research among Saudi Arabian trainees, and discusses the implications thereof and the future direction of clinical research in Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».