Neonatal Stress, Health, and Development in Preterms: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: An overview of the full range of neonatal stressors and the associated clinical, laboratory, and imaging outcomes regarding infants' health and development may contribute to the improvement of neonatal care. OBJECTIVE: To systematically review existing literature on the associations between all kinds of neonatal stressors and the health and development of preterm infants. DATA SOURCES: Data sources included Embase, Medline, PsycINFO, the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, and reference lists. STUDY SELECTION: Studies were eligible if they included a measure of neonatal stress during the NICU stay, reported clinical, laboratory, and/or imaging outcomes regarding health and/or development on discharge from the NICU or thereafter, included preterm infants, and were written in English or Dutch. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently screened the sources and extracted data on health and development. Study quality was assessed by using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. RESULTS: We identified 20 articles that reported on neonatal stress associated negatively with clinical outcomes, including cognitive, motor, and emotional development, and laboratory and imaging outcomes, including epigenetic alterations, hypothalamic-pituitary-adrenal axis functioning, and structural brain development. We found no evidence regarding associations with growth, cardiovascular health, parent-infant interaction, the neonatal immune system, and the neonatal microbiome. LIMITATIONS: The studies were all observational and used different definitions of neonatal stress. CONCLUSIONS: Neonatal stress has a profound impact on the health and development of preterm infants, and physicians involved in their treatment and follow-up should be aware of this fact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».