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Enregistrement W3201116188 · doi:10.1242/dmm.049077

A mouse model of hypoplastic left heart syndrome demonstrating left heart hypoplasia and retrograde aortic arch flow

2021· article· en· W3201116188 sur OpenAlexafffund
Anum Rahman, Taylor DeYoung, Lindsay S. Cahill, Yohan Yee, Sarah K. Debebe, Owen Botelho, Mike Seed, Rajiv Chaturvedi, John G. Sled

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHypoplastic left heart syndromeHypoplasiaAortic archCardiologyMedicineFetusPenetranceInternal medicineHeart diseaseAnatomyAortaPhenotypeBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In hypoplastic left heart syndrome (HLHS), the mechanisms leading to left heart hypoplasia and their associated fetal abnormalities are largely unknown. Current animal models have limited utility in resolving these questions as they either do not fully reproduce the cardiac phenotype, do not survive to term and/or have very low disease penetrance. Here, we report the development of a surgically induced mouse model of HLHS that overcomes these limitations. Briefly, we microinjected the fetal left atrium of embryonic day (E)14.5 mice with an embolizing agent under high-frequency ultrasound guidance, which partially blocks blood flow into the left heart and induces hypoplasia. At term (E18.5), all positively embolized mice exhibit retrograde aortic arch flow, non-apex-forming left ventricles and hypoplastic ascending aortas. We thus report the development of the first mouse model of isolated HLHS with a fully penetrant cardiac phenotype and survival to term. Our method allows for the interrogation of previously intractable questions, such as determining the mechanisms of cardiac hypoplasia and fetal abnormalities observed in HLHS, as well as testing of mechanism-based therapies, which are urgently lacking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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