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Enregistrement W3201116188 · doi:10.1242/dmm.049077

A mouse model of hypoplastic left heart syndrome demonstrating left heart hypoplasia and retrograde aortic arch flow

2021· article· en· W3201116188 sur OpenAlexafffund
Anum Rahman, Taylor DeYoung, Lindsay S. Cahill, Yohan Yee, Sarah K. Debebe, Owen Botelho, Mike Seed, Rajiv Chaturvedi, John G. Sled

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHypoplastic left heart syndromeHypoplasiaAortic archCardiologyMedicineFetusPenetranceInternal medicineHeart diseaseAnatomyAortaPhenotypeBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In hypoplastic left heart syndrome (HLHS), the mechanisms leading to left heart hypoplasia and their associated fetal abnormalities are largely unknown. Current animal models have limited utility in resolving these questions as they either do not fully reproduce the cardiac phenotype, do not survive to term and/or have very low disease penetrance. Here, we report the development of a surgically induced mouse model of HLHS that overcomes these limitations. Briefly, we microinjected the fetal left atrium of embryonic day (E)14.5 mice with an embolizing agent under high-frequency ultrasound guidance, which partially blocks blood flow into the left heart and induces hypoplasia. At term (E18.5), all positively embolized mice exhibit retrograde aortic arch flow, non-apex-forming left ventricles and hypoplastic ascending aortas. We thus report the development of the first mouse model of isolated HLHS with a fully penetrant cardiac phenotype and survival to term. Our method allows for the interrogation of previously intractable questions, such as determining the mechanisms of cardiac hypoplasia and fetal abnormalities observed in HLHS, as well as testing of mechanism-based therapies, which are urgently lacking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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