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Enregistrement W3201119577 · doi:10.1016/j.scitotenv.2021.150242

Volatile organic compounds (VOCs) in indoor air and tap water samples in residences of pregnant women living in an area of unconventional natural gas operations: Findings from the EXPERIVA study

2021· article· en· W3201119577 sur OpenAlexafffundabout
Élyse Caron-Beaudoin, Kyle Powys Whyte, Maryse F. Bouchard, Jonathan Chevrier, Sami Haddad, Ray Copes, Katherine L. Frohlich, Dean Dokkie, Sonje Juul, Michèle Bouchard, Marc-André Verner

Notice bibliographique

RevueThe Science of The Total Environment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcGill UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalAssembly of First NationsCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTap waterEnvironmental chemistryTrihalomethaneEnvironmental scienceIndoor air qualityBTEXContaminationEnvironmental engineeringTetrachloroethyleneChemistryXyleneWater treatmentTolueneTrichloroethylene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Northeastern British Columbia (Canada) is an area of unconventional natural gas (UNG) exploitation by hydraulic fracturing, which can release several contaminants, including volatile organic compounds (VOCs). To evaluate gestational exposure to contaminants in this region, we undertook the Exposures in the Peace River Valley (EXPERIVA) study. OBJECTIVES: We aimed to: 1) measure VOCs in residential indoor air and tap water from EXPERIVA participants; 2) compare concentrations with those in the general population and explore differences related to sociodemographic and housing characteristics; and 3) determine associations between VOC concentrations and density/proximity to UNG wells. METHODS: Eighty-five pregnant women participated. Passive air samplers were analyzed for 47 VOCs, and tap water samples were analyzed for 44 VOCs. VOC concentrations were compared with those from the Canadian Health Measure Survey (CHMS). We assessed the association between different metrics of well density/proximity and indoor air and tap water VOC concentrations using multiple linear regression. RESULTS: 40 VOCs were detected in >50% of air samples, whereas only 4 VOCs were detected in >50% of water samples. We observed indoor air concentrations >95th percentile of CHMS in 10-60% of samples for several compounds (acetone, 2-methyl-2-propanol, chloroform, 1,4-dioxane, hexanal, m/p-xylene, o-xylene, styrene, decamethylcyclopentasiloxane, dodecane and decanal). Indoor air levels of chloroform and tap water levels of total trihalomethanes were higher in Indigenous participants compared to non-Indigenous participants. Indoor air levels of chloroform and acetone, and tap water levels of total trihalomethanes were positively associated with UNG wells density/proximity metrics. Indoor air BTEX (benzene, toluene, ethylbenzene, xylenes) levels were positively correlated with some well density/proximity metrics. CONCLUSION: Our results suggest higher exposure to certain VOCs in pregnant women living in an area of intense unconventional natural gas exploitation compared with the general Canadian population, and that well density/proximity is associated with increased exposure to certain VOCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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