The viral hepatitis B care cascade: A population‐based comparison of immigrant groups
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The global burden of viral hepatitis B is substantial, and monitoring infections across the care cascade is important for elimination efforts. There is little information on care disparities by immigration status, and we aimed to quantify disease burden among immigrant subgroups. APPROACH AND RESULTS: In this population-based, retrospective cohort study, we used linked laboratory and health administrative records to describe the HBV care cascade in five distinct stages: (1) lifetime prevalence; (2) diagnosis; (3) engagement with care; (4) treatment initiation; and (5) treatment continuation. Infections were identified based on at least one reactive antigen or nucleic acid test, and lifetime prevalence was estimated as the sum of diagnosed and estimated undiagnosed cases. Care cascades were compared between long-term residents and immigrant groups, including subgroups born in hepatitis B endemic countries. Stratified analyses and multivariable Poisson regression were used to identify drivers for cascade progression. Between January 1997 and December 2014, 2,014,470 persons were included, 50,475 with infections, of whom 30,118 were engaged with care, 11,450 initiated treatment, and 6554 continued treatment >1 year. Lifetime prevalence was estimated as 163,309 (1.34%) overall, 115,722 (3.42%) among all immigrants, and 50,876 (9.37%) among those from highly endemic countries. Compared to long-term residents, immigrants were more likely to be diagnosed (adjusted rate ratio [aRR], 4.55; 95% CI, 4.46, 4.63), engaged with care (aRR, 1.07; 95% CI, 1.04, 1.09), and initiate treatment (aRR, 1.09; 95% CI, 1.03, 1.16). CONCLUSIONS: In conclusion, immigrants fared well compared to long-term residents along the care cascade, having higher rates of diagnosis and slightly better measures in subsequent cascade stages, although intensified screening efforts and better strategies to facilitate linkage to care are still needed.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».