Reversal of Hepato-renal Impairment Induced by Meloxicam Paracetamol Toxicity in a Labrador Dog
Notice bibliographique
Résumé
An 8 years old male Labrador dog was referred to Small animal Medicine Referral Clinic, Veterinary Clinical complex, Veterinary College and Research Institute, Orathanadu for fever, anorexia, hematemesis and melenic stools. The dog on treatment with 2 ml of Meloxicam Paracetamol combination IM, along with Injection Oxytetracycline and fluid therapy for 3 days by locally and did not respond to treatment thus was referred. Clinical dullness, lethargy, respiratory distress, visible mucosal jaundice, ecchymosis on ventral abdomen was noticed. Physical examination revealed, halitosis, ulceration in the tip of the tongue, dehydration, pre scapular LN enlargement, distended abdomen, fluid thrill and splenomegaly. Hematology revealed anemia and thrombocytopenia. Biochemical analysis revealed Hyperbilirubinemia, Elevated BUN, Creatinine, AST, ALT, ALP and hypoalbuminemia. Abdominal ultrasound reveled splenomegaly, focal hyperechoic liver parenchyma, cortex echogenicity of right kidney and perirenal fluid accumulation. ECG revealed peaked T wave. Radiography revealed hepatosplenomegaly. Hemato-biochemical alteration was monitored before and after therapy. Animal was managed with fluid therapy, Acetylcysteine, Amino acid and supportives and the dog had an uneventful recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».