3D Stiffness and Strength Degradation Models for Seismic Progressive Collapse Analysis of Reinforced Concrete Structures – Formulations and Implementations Framework
Notice bibliographique
Résumé
Realistic prediction of seismic progressive collapse behaviour is essential in vulnerability and performance assessment of reinforced concrete structures.In seismic events, structural components of typical buildings and bridges may be subjected to repeated cyclic load reversals and combined axial, flexure and shear effects, and are also expected to undergo inelastic deformations during the severe ground shaking of major earthquakes.As a result of accumulated damage during inelastic excursions, the seismic response of reinforced concrete members may exhibit stiffness degradation and strength deterioration.In the case of shear-critical columns in older deficient structures, severe degradations and pinching behaviour may be particularly pronounced in the cyclic response.The principal objective of this research is to develop a comprehensive model for seismic response analysis of reinforced concrete structures subjected to multi-component seismic loading that captures the behaviour of members in new structures designed as ductile as well as non-ductile members in existing older deficient structures.The focus is on the formulation of a beam-column element using the concentrated plasticity approach and the development of a framework for the implementations of the new model using object oriented design concepts.The key modeling capabilities considered in this study include: capturing axial force-bending moment interactions; simulating post-yield hardening response; detecting brittle or limited ductility types of failure in shear; capturing degradation of shear strength in the plastic hinge zone with increased displacement ductility; simulating softening in the post-shear failure response; capturing stiffness
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».