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Enregistrement W3201148846 · doi:10.3389/fphys.2021.682233

What Is Moderate to Vigorous Exercise Intensity?

2021· article· en· W3201148846 sur OpenAlexaff
Brian R. MacIntosh, Juan M. Murias, Daniel A. Keir, Jamie M. Weir

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExercise prescriptionExercise intensityIntensity (physics)MedicineHeart rateMetabolic equivalentVentilatory thresholdPhysical medicine and rehabilitationPhysical activityPhysical therapyExercise physiologyHealth benefitsVO2 maxInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variety of health benefits associated with physical activity depends upon the frequency, intensity, duration, and type of exercise. Intensity of exercise is the most elusive of these elements and yet has important implications for the health benefits and particularly cardiovascular outcomes elicited by regular physical activity. Authorities recommend that we obtain 150min of moderate to vigorous intensity physical activity (MVPA) each week. The current descriptions of moderate to vigorous intensity are not sufficient, and we wish to enhance understanding of MVPA by recognition of important boundaries that define these intensities. There are two key thresholds identified in incremental tests: ventilatory and lactate thresholds 1 and 2, which reflect boundaries related to individualized disturbance to homeostasis that are appropriate for prescribing exercise. VT2 and LT2 correspond with critical power/speed and respiratory compensation point. Moderate intensity physical activity approaches VT1 and LT1 and vigorous intensity physical activity is between the two thresholds (1 and 2). The common practice of prescribing exercise at a fixed metabolic rate (# of METs) or percentage of maximal heart rate or of maximal oxygen uptake (V̇O2max) does not acknowledge the individual variability of these metabolic boundaries. As training adaptations occur, these boundaries will change in absolute and relative terms. Reassessment is necessary to maintain regular exercise in the moderate to vigorous intensity domains. Future research should consider using these metabolic boundaries for exercise prescription, so we will gain a better understanding of the specific physical activity induced health benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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