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Enregistrement W3201149121 · doi:10.1016/j.cellsig.2021.110154

Defining the structure of the NF-ĸB pathway in human immune cells using quantitative proteomic data

2021· article· en· W3201149121 sur OpenAlexaff
Fatma O. Kok, Haoying Wang, Patricia Riedlova, Carl S. Goodyear, Ruaidhrı́ J. Carmody

Notice bibliographique

RevueCellular Signalling · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological Sciences
Mots-clésTranscription factorBiologySignal transductionNF-κBCell biologyImmune systemNFKB1RegulatorGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NF-ĸB transcription factor is a critical regulator of immune homeostasis and inflammatory responses and is a critical factor in the pathogenesis of inflammatory disease. The pathways to NF-ĸB activation are paradigms for signal-induced ubiquitination and proteasomal degradation, control of transcription factor function by subcellular localisation, and the control of gene transcription and physiological processes by signal transduction mechanisms. Despite the importance of NF-ĸB in disease, the NF-ĸB pathway remains unexploited for the treatment of inflammatory disease. Our understanding of NF-ĸB comes mostly from studies of transgenic mice and cell lines where components of the pathway have been deleted or over expressed. Recent advances in quantitative proteomics offer new opportunities to understand the NF-ĸB pathway using the absolute abundance of individual pathway components. We have analysed available quantitative proteomic datasets to establish the structure of the NF-ĸB pathway in human immune cells under both steady state and activated conditions. This reveals a conserved NF-κB pathway structure across different immune cell lineages and identifies important differences to the current model of the NF-ĸB pathway. These include the findings that the IKK complex in most cells is likely to consist predominantly of IKKβ homodimers, that the relative abundancies of IκB proteins show strong cell type variation, and that the components of the non-canonical NF-ĸB pathway are significantly increased in activated immune cells. These findings challenge aspects of our current view of the NF-κB pathway and identify outstanding questions important for defining the role of key components in regulating inflammation and immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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