Decreased Plasma Level of Lipoprotein Lipase Predicted Verbal Disfluency in Chinese Type 2 Diabetes Mellitus Patients with Early Cognitive Deficits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lipoprotein Lipase (LPL) is the rate-limiting enzyme catalyzing the hydrolysis of triglycerides and contributes to the amyloid-β formation, which shows promise as a pathological factor of cognitive decline in Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM). This study aimed to investigate the pathogenetic roles of LPL and rs328 polymorphism in Mild Cognitive Impairment (MCI) in patients with T2DM. METHODS: Chinese patients with T2DM were recruited and divided into two groups based on the Montreal Cognitive Assessment score. Demographic data were collected, LPL was measured and neuropsychological test results were examined. RESULTS: Seventy-nine patients with diabetes and MCI had significantly decreased plasma LPL levels (p = 0.007) when compared with health-cognition controls (n = 91). Correlation analysis revealed that LPL was positively correlated with clock drawing test (r = 0.158, p = 0.043) and logical memory test (r = 0.162, p = 0.037), while lipoprotein a (r = -0.214, p = 0.006) was inversely associated with LPL. Logistic regression analysis further demonstrated that LPL concentration was an independent factor for diabetic MCI (p = 0.036). No significant differences were observed in the distributions of rs328 variants between patients with MCI and the controls. Moreover, no remarkable association was found among plasma LPL levels, cognitive performances, and lipid levels between the genotypic subgroups. The trail making test A was increased in the GC group when compared with the CC genotype in the control group. CONCLUSION: Decreased plasma level of LPL could probably predict early cognitive deficits, especially verbal disfluency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».