MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201151036 · doi:10.1002/ieam.4524

A critical review of the ecological status of lakes and rivers from Canada's oil sands region

2021· review· en· W3201151036 sur OpenAlexaffabout
Tim J. Arciszewski, Roderick R. O. Hazewinkel, Monique G. Dubé

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2021
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensCumulative Environmental Management AssociationAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceOil sandsPetroleumAir quality indexEnvironmental monitoringEnvironmental protectionEcologyHydrology (agriculture)GeographyEnvironmental engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We synthesize the information available from the peer-reviewed literature on the ecological status of lakes and rivers in the oil sands region (OSR) of Canada. The majority of the research from the OSR has been performed in or near the minable region and examines the concentrations, flux, or enrichment of contaminants of concern (CoCs). Proximity to oil sands facilities and the beginning of commercial activities tend to be associated with greater estimates of CoCs across studies. Research suggests the higher measurements of CoCs are typically associated with wind-blown dust, but other sources also contribute. Exploratory analyses further suggest relationships with facility production and fuel use data. Exceedances of environmental quality guidelines for CoCs are also reported in lake sediments, but there are no indications of toxicity including those within the areas of the greatest atmospheric deposition. Instead, primary production has increased in most lakes over time. Spatial differences are observed in streams, but causal relationships with industrial activity are often confounded by substantial natural influences. Despite this, there may be signals associated with site preparation for new mines, potential persistent differences, and a potential effect of petroleum coke used as fuel on some indices of health in fish captured in the Steepbank River. There is also evidence of improvements in the ecological condition of some rivers. Despite the volume of material available, much of the work remains temporally, spatially, or technically isolated. Overcoming the isolation of studies would enhance the utility of information available for the region, but additional recommendations for improving monitoring can be made, such as a shift to site-specific analyses in streams and further use of industry-reported data. Integr Environ Assess Manag 2022;18:361–387. © 2021 The Authors. Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals LLC on behalf of Society of Environmental Toxicology & Chemistry (SETAC). KEY POINTS Contaminants of concern are often found at elevated concentrations adjacent to oil sands mines and some guidelines are occasionally exceeded in lakes and rivers. While site preparation and construction activities may influence streams, studies using upstream reference sites to detect change at the downstream exposure locations report differences but often cannot separate natural and anthropogenic causes. Paleolimnological reconstructions of biotic commuities from lake cores and contemporaneous collections of invertebrates from lakes do not show evidence of toxicity and instead often suggest increases in primary productivity or good ecological status. Preliminary analyses suggest relationships between on-site industry practices with deposition of contaminants in snow, and with health of fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntegrated Environmental Assessment and ManagementMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207