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Enregistrement W3201151522 · doi:10.1038/s41598-021-98130-5

Strong tribo-piezoelectric effect in bilayer indium nitride (InN)

2021· article· en· W3201151522 sur OpenAlexaff
Md. Sherajul Islam, Md. Yasir Zamil, Md. Rayid Hasan Mojumder, Catherine Stampfl, Jeongwon Park

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesKhulna University
Mots-clésPiezoelectricityNanogeneratorMaterials scienceBilayerMonolayerNitrideHeterojunctionOptoelectronicsCondensed matter physicsComposite materialNanotechnologyChemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The high electronegativity between the atoms of two-dimensional (2D) group-III nitrides makes them attractive to demonstrating a strong out-of-plane piezo-electricity effect. Energy harvesting devices can be predicted by cultivating such salient piezoelectric features. This work explores the tribo-piezoelectric properties of 2D-indium nitride (InN) as a promising candidate in nanogenerator applications by means of first-principles calculations. In-plane interlayer sliding between two InN monolayers leads to a noticeable rise of vertical piezoelectricity. The vertical resistance between the InN bilayer renders tribological energy by the sliding effect. During the vertical sliding, a shear strength of 6.6–9.7 GPa is observed between the monolayers. The structure can be used as a tribo-piezoelectric transducer to extract force and stress from the generated out-of-plane tribo-piezoelectric energy. The A–A stacking of the bilayer InN elucidates the highest out-of-plane piezoelectricity. Any decrease in the interlayer distance between the monolayers improves the out-of-plane polarization and thus, increases the inductive voltage generation. Vertical compression of bilayer InN produces an inductive voltage in the range of 0.146–0.196 V. Utilizing such a phenomenon, an InN-based bilayer compression-sliding nanogenerator is proposed, which can tune the generated tribo-piezoelectric energy by compressing the interlayer distance between the InN monolayers. The considered model can render a maximum output power density of ~ 73 mWcm−2 upon vertical sliding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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