On Deploying Blockchain Technologies in Supply Chain Strategies and the COVID-19 Pandemic: A Systematic Literature Review and Research Outlook
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of a new pandemic, known as COVID-19, has touched various sections of the supply chain (SC). Since then, numerous studies have been conducted on the issue, but the need for a holistic review study that highlights the gaps and limits of previous research, as well as opportunities and agendas for future studies, is palpable. Through a systematic literature review on blockchain technology (BCT) deployment in supply-chain management (SCM) concerning the COVID-19 pandemic, this research seeks to add to the content of previous studies and to enlighten the path for future studies. Relevant papers were found using a variety of resources (Scopus, Google Scholar, Web of Science, and ProQuest). Seventy-two articles were systematically selected, considering the PRISMA procedure, and were thoroughly analyzed based on BCT, methodologies, industrial sectors, geographical, and sustainability context. According to our findings, there is a significant lack of empirical and quantitative methodologies in the literature. The majority of studies did not take specific industries into account. Furthermore, the articles focusing on the sustainability context are few, particularly regarding social and environmental issues. In addition, most of the reviewed papers did not consider the geographical context. The results indicate that the deployment of BCT in several sectors is not uniform, and this utilization is reliant on their services during the COVID-19 pandemic. Furthermore, the concentration of research on the impacts of the BCT on SCM differs according to the conditions of various countries in terms of the consequences of the COVID-19 pandemic. The findings also show that there is a direct relationship between the deployment of BCT and sustainability factors, such as economic and waste issues, under the circumstances surrounding COVID-19. Finally, this study offers research opportunities and agendas to help academics and other stakeholders to gain a better knowledge of the present literature, recognize aspects that necessitate more exploration, and drive prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».