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Enregistrement W3201161805 · doi:10.1111/rec.13562

Restoration of a Lake <scp>Ontario‐connected</scp> fen through invasive <i>Typha</i> removal

2021· article· en· W3201161805 sur OpenAlexaboutno aff
Andie Graham, Bradley Mudrzynski, Eli L. Polzer, Douglas A. Wilcox

Notice bibliographique

RevueRestoration Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState University of New YorkNational Fish and Wildlife FoundationNew York State Department of Environmental Conservation
Mots-clésTyphaWetlandBiomass (ecology)Invasive speciesEcologyWater qualityEnvironmental scienceTypha angustifoliaPlant communityBiologyEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake‐level regulation that began in 1960 eliminated large fluctuations of Lake Ontario water levels, altering coastal wetland plant communities. More than a half century later, the altered hydroperiod supports dense, monotypic stands of invasive cattail ( Typha angustifolia and Typha × glauca ), which have diminished overall plant community diversity. As a result, Lake Ontario coastal wetlands are less capable of providing many of their traditional ecological functions. One such wetland is Buttonwood Fen, a floating, lake‐connected peatland on Lake Ontario's southern shore near Rochester, NY. We implemented cattail‐control measures from 2016 to 2018 with the goal of decreasing live and dead cattail biomass and increasing cover of native fen taxa. Site manipulation included removal of dead cattail biomass, cutting new cattail growth when rhizome carbohydrate reserves were at their lowest, and hand‐wicking regrowth with herbicide in early fall. Results showed a decrease in live cattail stem density and cover and dead biomass cover, as well as an increase in cover of fen taxa. Although not a replicated study, our results suggest that removing dead cattail biomass and targeted treatment of live cattail stems via cutting and hand‐wicking with glyphosate can reduce cattail and improve site quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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