Fatigue Improvement of Additive Manufactured Ti–TiB Material through Shot Peening
Notice bibliographique
Résumé
In this work, fatigue improvement through shot peening of an additive manufactured Ti–TiB block produced through Plasma Transferred Arc Solid Free-Form Fabrication (PTA-SFFF) was investigated. The microstructure and composition were explored through analytical microscopy techniques such as scanning and transmission electron microscopy (SEM, TEM) and electron backscatter diffraction (EBSD). To investigate the isotropic behavior within the additive manufactured Ti–TiB blocks, tensile tests were conducted in longitudinal, diagonal, and lateral directions. A consistent tensile behavior was observed for all the directions, highlighting a nearly isotropic behavior within samples. Shot peening was introduced as a postmanufacturing treatment to enhance the mechanical properties of AM specimens. Shot peening led to a localized increase in hardness at the near-surface where stress-induced twins are noted within the affected microstructure. The RBF-200 HT rotating-beam fatigue machine was utilized to conduct fatigue testing on untreated and shot-peened samples, starting at approximately 1/2 the ultimate tensile strength of the bulk material and testing within low- (<105 cycles) to high-cycle (>105 cycles) regimes. Shot-peened samples experienced significant improvement in fatigue life, increasing the fitted endurance limit from 247.8 MPa for the untreated samples to 318.3 MPa, leading to an increase in fatigue resistance of approximately 28%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».