Does task complexity impact the neurovascular coupling response similarly between males and females?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While previous studies have demonstrated a complex visual scene search elicits a robust neurovascular coupling (NVC) response, it is unknown how the duration of visual stimuli presentation influences NVC metrics. This study examined how stimuli duration, in addition to biological sex and self-reported engagement impact NVC responses. METHODS: Participants (n = 20, female = 10) completed four visual paradigms. Three involved simple visual shapes presented at 0.5-, 2-, and 4-s intervals in randomized orders. The fourth paradigm was a complex visual scene search ("Where's Waldo?"). Participants completed eight cycles of 20-s eyes-closed followed by 40-s eyes-open. Transcranial Doppler ultrasound indexed posterior and middle cerebral artery velocities (PCA and MCA). Participants self-reported their engagement following each task (1 [minimal] to 10 [maximal]). RESULTS: The "Where's Waldo?" task evoked greater PCA percent increase (all p < 0.001) and area under the curve during the first 30-s of the task (all p < 0.001) compared to simple shapes. Females displayed greater absolute baseline and peak PCA and MCA velocities across all tasks (all p < 0.002). Subjective engagement displayed moderate correlation levels with PCA percent increase (Spearman ρ = 0.58) and area under the curve (Spearman ρ = 0.60) metrics in males, whereas these were weak for females (Spearman ρ = 0.43 and ρ = 0.38, respectively). CONCLUSIONS: The complex visual paradigm "Where's Waldo?" greatly augmented the signal-to-noise ratio within the PCA aspects of the NVC response compared to simple shapes. While both sexes had similar NVC responses, task engagement was more related to NVC metrics in males compared to females. Therefore, future NVC investigations should consider task engagement when designing studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».