Occurrences of Tire Rubber-Derived Contaminants in Cold-Climate Urban Runoff
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Recent findings that 2-anilo-5-[(4-methylpentan-2-yl)amino]cyclohexa-2,5-diene-1,4-dione (6PPD-quinone), the transformation product of a common tire rubber antioxidant, is acutely toxic in stormwater-impacted streams has highlighted the need for a better understanding of contaminants in urban runoff. This study represents one of the first reports of 6PPD-quinone and other tire rubber-derived compounds in stormwater and snowmelt of a cold-climate Canadian city (Saskatoon, 2019–2020). Semiquantification of the five target compounds, N,N′-diphenylguanidine (DPG), N,N-dicyclohexylmethylamine (DCA), N,N′-dicyclohexylurea (DCU), 1-cyclohexyl-3-phenylurea (CPU), and 6PPD-quinone, revealed DPG was most abundant, with average concentrations of 60 μg L –1 in stormwater and 1 μg L –1 in snowmelt. Maximum observed concentrations of DPG were greater than 300 μg L –1, equivalent to loadings of 15 kg from a single rain event. These concentrations of DPG represent some of the highest reported in urban runoff globally. 6PPD-Quinone was detected in 57% (12/21) of stormwater samples with a mean concentration of approximately 600 ng L –1 (2019) and greater than 80% (28/31) of snowmelt samples with mean concentrations of 80–370 ng L –1 (2019 and 2020). Concentrations of 6PPD-quinone exceeded the acute LC 50 for coho salmon (0.8–1.2 μg L –1 ) in greater than 20% of stormwater samples. Mass loadings of all target chemicals correlated well with roads and residential land-use area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».