On parasite fauna of the European beaver
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the research is identification of the current parasitological situation for Eurasian beavers inhabiting the Central Russia. Materials and methods. The work was carried out on hunting farms and in specially protected areas of the Central Russia. Potentially infective material was collected, recorded and preserved from animals during 2015–2021. The age of the animals was determined by their weight and physiological state of the rodents’ teeth and internal organs, and the sex was determined by their genitals. The animals were examined according to the method of complete and partial helminthological dissection per Skryabin. Results and discussion. A total of 41 animals were examined. Three forms of parasitism on animals were identified in natural habitat, namely, the trematode Stichorchis subtriquetrus, the nematode Travassosius rufus, and the ectoparasite Platypsyllus castoris. The stichorchosis causative agent localized in the animal’s large intestine was diagnosed in 35 rodents (85.4%). The helminth infection was 96% in the Eurasian beaver and 68.7% in the Canadian beaver. The nematode infection in stomach was detected in 31 animals (75.6%). The infection by T. rufus was 88% in the Eurasian beaver, and 56.3% in the Canadian beaver. The infected animals were delivered from the Vladimir, Moscow, Ryazan, Tula and Yaroslavl Regions. The beaver beetle P. castoris was found in 6 animals (14.6%). The infection rate was 8% in the Eurasian beaver, and 25% in the Canadian beaver. Animals with wingless arthropods have been identified in the Moscow and Ryazan Regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».