A Simple Method for Quantifying Inter-Well Communication Using Production Data from Single-Phase Shale Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydraulic fracture/reservoir properties and fluid-in-place can be quantified by using rate-transient analysis (RTA) techniques applied to flow rates/pressures gathered from multi-fractured horizontal wells (MFHWs) completed in unconventional reservoirs. These methods are commonly developed for the analysis of production data from single wells without considering communication with nearby wells. However, in practice, wells drilled from the same pad can be in strong hydraulic communication with each other. This study aims to develop the theoretical basis for analyzing production data from communicating MFHWs completed in single-phase shale gas reservoirs. A simple and practical semi-analytical method is developed to quantify the communication between wells drilled from the same pad by analyzing online production data from the individual wells. This method is based on the communicating tanks model and employs the concepts of macroscopic material balance and the succession of pseudo-steady states. A set of nonlinear ordinary differential equations (ODEs) are generated and solved simultaneously using the efficient Adams-Bashforth-Moulton algorithm. The accuracy of the solutions is verified against robust numerical simulation. In the first example provided, a MFHW well-pair is presented where the wells are communicating through primary hydraulic fractures with different communication strengths. In the subsequent examples, the method is extended to consider production data from a three-well and a six-well pad with wine-rack-style completions. The developed model is flexible enough to account for asynchronous wells that are producing from distinct reservoir blocks with different fracture/rock properties. For all the studied cases, the semi-analytical method closely reproduces the results of fully numerical simulation. The results demonstrate that, in some cases, when new wells start to produce, the production rates of existing wells can drop significantly. The amount of productivity loss is a direct function of the communication strengths between the wells. The new method can accurately quantify the communication strength between wells through transmissibility multipliers between the hydraulic fractures that are adjusted to match individual well production data. In this study, a new simple and efficient semi-analytical method is presented that can be used to analyze online production data from multiple wells drilled from a pad simultaneously with minimal computation time. The main advantage of the developed method is its scalability, where additional wells can be added to the system very easily.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».