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Enregistrement W3201183658 · doi:10.2118/205964-ms

Reassessment of Petroleum Engineering Education: Is It the End of an Era or a New Start?

2021· article· en· W3201183658 sur OpenAlexaff
Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringCurriculumEngineering educationRecessionPopularityPetroleum industryEngineeringEngineering managementEngineering ethicsPolitical scienceBusinessEconomicsEconomic growthFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Since emerging more than a century ago, petroleum engineering (PE) education has increasingly kept its popularity despite significant downturns in the industry. During these downturn periods, observed at least four times since the 1973 oil crisis, structural changes in university programs have been considered. On the other hand, during the "heyday" periods, institutions have had to tackle enormous demand from industry, severely increased enrollments, and reestablish resources to provide a proper service. In light of these observations and while experiencing the fifth downturn period over the last five decades, it is time again to ask the same question: "Shall we continue with the same PE education model or radically shift to a new model?" In this paper, after reviewing more than fifty articles published over the last 85 years reporting the attempts made towards reshaping PE education, an option of restructuring PE programs is discussed. This option is less oil industry (and oil prices) dependent and more of a "general" engineering education program with an emphasis on the "geoscience" or "subsurface" engineering aspects of the PE discipline. Detailed discussions focus on curriculum updates to address the industry practice of "subsurface" related engineering applications. Viability of this option was discussed from industry, academia, and students’ perspective. This restructuring option requires substantial changes to curricula, skill development, and teaching and learning styles. Fundamentals are essential to include in PE education similar to other general (or major) engineering disciplines such as mechanical, civil, chemical, and electrical engineering. The essential elements of engineering skills such as creative design, decision making, problem description and solving, management under high degree of uncertainty, and data collection and processing for optimization are to be included in the new model. Finally, the model proposed is critically discussed and analyzed from different perspectives (industry, academia, and students) considering current and prospected subsurface engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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