A holistic approach to model electricity loads in cities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Time-resolved, occupancy-dependent electricity load profiles at building level for city quarters or entire cities are important for planning authorities, project developers, utilities or other stakeholders in order to develop energy saving strategies and meet climate targets. Firstly, this information enables a more accurate modelling of renewable energy systems. Secondly, aspects like sector coupling, storage decisions and the impact of technologies such as electric vehicles or heat pumps on the grid can be considered. Thirdly, it allows a more detailed economic analysis. This paper contains the newly added features to the simulation environment SimStadt, which is used for strategic modelling of sustainable urban or regional areas with a spatial resolution at the building level. SimStadt interlinks 3D CityGML models with parameters for buildings physics to simulate energy demands and renewable energy potential. It was enhanced by the development of an electricity load profile generator with variable resolution and the addition of an hourly resolved PV potential analysis including a variable economic analysis. This enables e.g. the evaluation of photovoltaic potential with the associated investment, operating and levelized costs over the lifetime of hundreds of individual buildings in parallel. Together with additional electric building demand from heat pumps, electric vehicles or load shifting options through the use of battery storage, it will be possible to assess and compare the feasibility, benefits and economic viability of energy/electricity-related urban renewal measures in even greater detail and with a holistic perspective. The simulation platform enables the development of granular sustainable urban (sub)strategies and energy concepts through a holistic, time-resolved, building-specific approach to support transformation of the building stock to a sustainable, low-carbon one.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».