MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3201200089 · doi:10.3389/fpsyg.2021.648086

The Social Lives of Infectious Diseases: Why Culture Matters to COVID-19

2021· review· en· W3201200089 sur OpenAlexafffund
Rebeca Bayeh, Maya A. Yampolsky, Andrew G. Ryder

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensJewish General HospitalUniversité LavalConcordia University
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakPsychologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicInfectious disease (medical specialty)VirologyMedicineOutbreakDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the course of the year 2020, the global scientific community dedicated considerable effort to understanding COVID-19. In this review, we discuss some of the findings accumulated between the onset of the pandemic and the end of 2020, and argue that although COVID-19 is clearly a biological disease tied to a specific virus, the culture-mind relation at the heart of cultural psychology is nonetheless essential to understanding the pandemic. Striking differences have been observed in terms of relative mortality, transmission rates, behavioral responses, official policies, compliance with authorities, and even the extent to which beliefs about COVID-19 have been politicized across different societies and groups. Moreover, many minority groups have very different experiences of the pandemic relative to dominant groups, notably through existing health inequities as well as discrimination and marginalization, which we believe calls for a better integration of political and socioeconomic factors into cultural psychology and into the narrative of health and illness in psychological science more broadly. Finally, individual differences in, for example, intolerance of uncertainty, optimism, conspiratorial thinking, or collectivist orientation are influenced by cultural context, with implications for behaviors that are relevant to the spread and impact of COVID-19, such as mask-wearing and social distancing. The interplay between cultural context and the experience and expression of mental disorders continues to be documented by cultural-clinical psychology; the current work extends this thinking to infectious disease, with special attention to diseases spread by social contact and fought at least in part through social interventions. We will discuss cultural influences on the transmission, course, and outcome of COVID-19 at three levels: (1) cross-society differences; (2) within-society communities and intergroup relations; and (3) individual differences shaped by cultural context. We conclude by considering potential theoretical implications of this perspective on infectious disease for cultural psychology and related disciplines, as well as practical implications of this perspective on science communication and public health interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychologyMême sujetVaccine Coverage and HesitancyTravaux en français237 207