Far and wide: Exploring provider utilization of remote service provision for genome‐wide sequencing in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, funding for genome-wide sequencing (GWS; exome and whole genome) is provincially regulated. We characterized the uptake of GWS by genetics health professionals (GHPs) across Canada and describe how they use remote technologies for patient access to GWS and genomic counseling. METHODS: We distributed a survey to 574 Canadian GHPs addressing: GWS use, remote technologies (e.g., telephone, videoconferencing) for GWS and provider opinions regarding these technologies. Data were summarized using descriptive statistics. Associations between variables were evaluated using Chi-square and Fisher's Exact tests for categorical data, and t-tests or Mann-Whitney U tests for continuous data. RESULTS: Of 116 GHPs, 50% reported using GWS in the last year and 57% of GWS users reported using remote technologies. Clinical geneticists who did not use GWS reported lack of provincial funding as the principal reason. Remote technologies were most commonly used for informed consent and results, and rarely used for initial consultations. Average wait times for a GWS appointment were shorter for remote appointments (mean 44.2 (SD 40.2) weeks) than for in-person (mean 58.2 (SD 42.9), p = 0.036). CONCLUSION: The use of GWS varied across Canada, professional designation, and discipline. Funding remains a barrier to GWS access. Remote technologies increase patient access with reduced wait times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».