Tuning the Biointerface: Low-Temperature Surface Modification Strategies for Orthopedic Implants to Enhance Osteogenic and Antimicrobial Activity
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
As both the average life expectancy and incidence of bone tissue reconstruction increases, development of load-bearing implantable materials that simultaneously enhance osseointegration while preventing postoperative infection is crucial. To address this need, significant research efforts have been dedicated to developing surface modification strategies for metallic load-bearing implants and scaffolds. Despite the abundance of strategies reported, many address only one factor, for example, surface chemistry or topography. Furthermore, the incorporation of surface features to increase osteocompatibility can increase the probability of infection, by encouraging the formation of bacterial biofilms. To truly advance this field, research efforts must focus on developing multifunctional coatings that concurrently address these complex and competing requirements. In addition, particular emphasis should be placed on utilizing surface modification processes that are versatile, low cost, and scalable, for ease of translation to mass manufacturing and clinical use. The aim of this short Review is to highlight recent advances in scalable and multifunctional surface modification techniques that obtain a programmed response at the bone tissue/implant interface. Low-temperature approaches based on macromolecule immobilization, electrochemical techniques, and solution processes are discussed. Although the strategies discussed in this Review have not yet been approved for clinical use, they show great promise toward developing the next generation of ultra-long-lasting biomaterials for joint and bone tissue repair.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle