The Safety and Efficacy of Microbial Ecosystem Therapeutic-2 in People With Major Depression: Protocol for a Phase 2, Double-Blind, Placebo-Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The gut-brain axis is a bidirectional signaling pathway between the gastrointestinal tract and the brain; it is being studied because of its potential influence in mediating mood, anxiety, and other neuropsychiatric symptoms. Previous research examining the effects of gut microbiota on neuropsychiatric disorders suggests that gut repopulation treatments such as probiotics, microbe therapy, and fecal microbiota transplantation show promising results in treating symptoms of anxiety and depression. This study explores the use of an alternative gut repopulation treatment to fecal microbiota transplantation, known as Microbial Ecosystem Therapeutic (MET)-2, as an intervention against symptoms of depression. MET-2 is a daily, orally administered capsule containing 40 bacterial strains purified from a single healthy donor. OBJECTIVE: The primary aim of this study is to assess changes in mood in people with major depression that occur pre-, post-, and during the administration of MET-2. The secondary aims are to assess changes in anxiety symptoms, blood biomarker concentrations, and the level of repopulation of healthy gut bacteria as a response to treatment. METHODS: In this study, we will recruit 60 adults aged between 18 and 45 years old with major depression and randomly assign them to treatment or placebo groups. Patients in the treatment group will receive MET-2 once a day for 6 weeks, whereas patients in the placebo group will receive a matching placebo for 6 weeks. Participants will complete biweekly visits during the treatment period and a follow-up visit at 2 weeks post treatment. As a primary outcome measure, participants' mood will be assessed using the Montgomery-Asberg Depression Rating Scale. Secondary outcome measures include changes in mood, anxiety, early stress, gastrointestinal symptoms, and tolerability of MET-2 treatment using a series of clinical scales and changes in blood markers, particularly immunoglobulins (Igs; IgA, IgG, and IgM) and inflammatory markers (C-reactive protein, tumor necrosis factor-α, transforming growth factor-β, interleukin-6, and interleukin-10). Changes in the relative abundance, diversity, and level of engraftment in fecal samples will be assessed using 16S rRNA sequencing. All data will be integrated to identify biomarkers that could indicate disease state or predict improvement in depressive symptoms in response to MET-2 treatment. RESULTS: Given the association between the gut microbiome and depression, we hypothesized that participants receiving MET-2 would experience greater improvement in depressive symptoms than those receiving placebo owing to the recolonization of the gut microbiome with healthy bacteria modulating the gut-brain axis connection. CONCLUSIONS: This study is the first of its kind to evaluate the safety and efficacy of a microbial therapy such as MET-2 in comparison with placebo for major depressive disorder. We hope that this study will also reveal the potential capabilities of microbial therapies to treat other psychiatric illnesses and mood disorders. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04602715; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04602715. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/31439.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».