Phenotypic and genomic adaptations to the extremely high elevation in plateau zokor (<i>Myospalax baileyi</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The evolutionary outcomes of high elevation adaptation have been extensively described. However, whether widely distributed high elevation endemic animals adopt uniform mechanisms during adaptation to different elevational environments remains unknown, especially with respect to extreme high elevation environments. To explore this, we analysed the phenotypic and genomic data of seven populations of plateau zokor (Myospalax baileyi) along elevations ranging from 2,700 to 4,300 m. Based on whole-genome sequencing data and demographic reconstruction of the evolutionary history, we show that two populations of plateau zokor living at elevations exceeding 3,700 m diverged from other populations nearly 10,000 years ago. Further, phenotypic comparisons reveal stress-dependent adaptation, as two populations living at elevations exceeding 3,700 m have elevated ratios of heart mass to body mass relative to other populations, and the highest population (4,300 m) displays alterations in erythrocytes. Correspondingly, genomic analysis of selective sweeps indicates that positive selection might contribute to the observed phenotypic alterations in these two extremely high elevation populations, with the adaptive cardiovascular phenotypes of both populations possibly evolving under the functional constrains of their common ancestral population. Taken together, phenotypic and genomic evidence demonstrates that heterogeneous stressors impact adaptations to extreme elevations and reveals stress-dependent and genetically constrained adaptation to hypoxia, collectively providing new insights into the high elevation adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».