Pandemic stress and SARS-CoV-2 infection are associated with pathological changes at the maternal-fetal interface
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The reported effects of SARS-CoV-2 on pregnancy outcomes are conflicting; studies frequently overlook the placenta, which is critical for the health of the mother and infant(s). This study aimed to determine the effect of pandemic stress ± SARS CoV-2 infection on placental histopathology. METHODS: Women were recruited in Canada (n = 69); France (n = 21) or in the UK (n = 25), between March and October 2020. Historic controls (N = 20) were also included. Placenta and fetal membrane samples were collected rapidly after delivery and were fixed and stained for histopathological analysis. Maternal demographical data and obstetric outcomes were recorded. RESULTS: Over 80% of the placentas from SARS-CoV-2+ pregnancies had histopathological abnormalities: predominantly structural (71-86%) or inflammatory (9-22%), depending on geographical location. Excessive fibrin was seen in all sites, whereas deciduitis (Canada), calcifications (UK), agglutinations and chorangiosis (France) predominated in different locations. The frequency of abnormalities was significantly higher than in SARS-CoV-2 negative women (50%, p < 0.05). Demographic and obstetric data were similar in the SARS-CoV-2+ women across all sites - characterised by predominantly Black/Middle Eastern women, and women with elevated body mass index. DISCUSSION: Overall, the frequency of placental abnormalities is increased in SARS-CoV-2+ women, but the incidence of placental abnormalities is also higher in SARS-CoV-2- women that gave birth during the pandemic, which highlights the importance of appropriate control groups to ascertain the roles of pandemic stress and SARS-CoV-2 infection on the placenta and pregnancy outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».