Mapping Course Assessments to Canadian Pharmacy Educational Outcomes to Ensure Pharmacy Students’ Practice Readiness
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The entry-to-practice PharmD program is designed to meet the Association of Faculties of Pharmacy of Canada (AFPC) Educational Outcomes (EOs). We set out to evaluate how assessment strategies in a ‘capstone’ course align with AFPC EOs, their respective key and enabling competencies, and whether there are a sufficient number of assessments for students to demonstrate achievement of competencies prior to embarking on advanced pharmacy practice experiences. Methods. Each assessment’s objectives, content and methods were mapped to key and enabling competencies of each role. The number of enabling competencies mapped represented the extent to which the associated key competency and broader role was assessed. De-identified student performance data were analyzed to identify achievement of competencies despite failed assessments. Results. Of the seven role descriptions, Care Provider, Communicator, and Collaborator were the most comprehensively assessed. Leader-Manager and Health Advocate roles were assessed to a limited extent. The Scholar role was not covered to a great depth across assessments. The Professional role was not represented in most assessments except for the final exam. Students with failed assessments generally had ample opportunity to demonstrate competencies through other assessments. Conclusion. Mapping assessments to AFPC EOs is an essential step to demonstrate direct evidence of achievement of the intended learning outcomes. Our map revealed that there was sufficient overlap in the assessment of most AFPC EOs with a few exceptions. It is important to create multiple opportunities within a course for students to demonstrate achievement of competencies to ensure practice readiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».