Seismic Velocity Structure Along and Across the Ultraslow‐Spreading Southwest Indian Ridge at 64°30′E Showcases Flipping Detachment Faults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present two ∼150‐km‐long orthogonal 2D P‐wave tomographic velocity models across and along the ridge axis of the ultraslow‐spreading Southwest Indian Ridge at 64°30′E. Here, detachment faults largely accommodate seafloor accretion by mantle exhumation. The velocity models are constructed by inverting first arrival traveltimes recorded by 32 ocean bottom seismometers placed on the two profiles. The velocities increase rapidly with depth, from 3 to 3.5 km/s at the seafloor to 7 km/s at depths ranging from 1.5 to 6 km below the seafloor. The vertical gradient decreases for velocities >7 km/s. We suggest that changes in velocity with depth are related to changes in the degree of serpentinization and interpret the lithosphere to be composed of highly fractured and fully serpentinized peridotites at the top with a gradual downward decrease in serpentinization and pore space to unaltered peridotites. One active and five abandoned detachment faults are identified on the ridge‐perpendicular profile. The active axial detachment fault ( D1 ) shows the sharpest lateral change (horizontal gradient of ∼1 s – 1 ) and highest vertical gradient (∼2 s – 1 ) in the velocities. In the western section of the ridge‐parallel profile, the lithosphere transitions from non‐volcanic to volcanic over a distance of ∼10 km. The depth extent of serpentinization on the ridge‐perpendicular profile ranges from ∼2 to 5 km, with the deepest penetration at the D1 hanging wall. On the ridge‐parallel profile, this depth (∼2.5–4 km) varies less as the profile crosses the D1 hanging wall at ∼5–9 km south of the ridge axis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».